新たなAIモデルの発表
グーグルは、ロボット制御用の新たな人工知能（AI）モデルを発表しました。このモデルは、言語と視覚情報を使用してロボットの行動を生成し、データから抽出した「概念」を理解することで、未経験のタスクも高精度で実行できます。
ロボット工学の再定義
この新たなAIモデルは、グーグルのAI研究部門であるディープマインドによって開発されました。視覚言語行動（VLA）モデル「ロボティック・トランスフォーマー2（RT-2）」と名付けられたこのモデルは、ロボット工学そのものを再定義する可能性を秘めています。
RT-2の特性と可能性
RT-2は、ウェブから収集したテキストや画像を使用してトレーニングされ、ロボットの行動を直接出力できます。ロボットは、一般的な概念や考え方をウェブデータから学習し、その知識を適用して行動に情報を提供します。これにより、ロボットは動作に関する言語を理解し、応答する能力を持つようになります。
ロボットの学習への新たなアプローチ
RT-2によるロボットのトレーニング方法は、従来の方法から大きく転換します。これまで、ロボットのトレーニングには実世界のあらゆるものや状況の膨大なデータポイントが必要でしたが、RT-2の登場により、この問題が解消される可能性があります。
ロボットの未来への一歩
RT-2の登場は、ロボットの未来に大きな影響を与えるでしょう。ロボットの推論能力や多段階問題の分析能力の向上、そして新たな視覚言語モデルのおかげで、ロボットは周囲の状況をより深く理解する能力を持つようになります。これは、ロボットが私たちの日常生活の一部となる未来への一歩と言えるでしょう。
